दिशा निर्देशन र वर्णन गरेर चरण संग ट्रयाक कार्यक्रम सामना

अनुहार पहिचान सिस्टम पहिचान वा एक व्यक्ति एक डिजिटल छवि वा भिडियो क्लिप देखि प्रमाणित गर्न सक्ने कम्प्युटर अनुप्रयोग हो। डाटाबेस बाट छवि र विकल्पहरू देखि चयन अनुहार सुविधाहरू तुलना गर्न - यो एक तरिका हो।

अनुहार पहिचान (कार्यक्रम) सामान्यतः सुरक्षा प्रणाली प्रयोग गरिएको छ, र अन्य बायोमेट्रिक प्रणाली (जस्तै, औंठाछाप वा आँखा आइरिस) तुलना गर्न सकिन्छ। हालै, यो पनि व्यावसायिक र विज्ञापन को पहिचान को लागि एक उपकरण रूपमा लोकप्रिय भएको छ।

केही अनुहार पहिचान एल्गोरिदम विषय को छवि देखि अनुहार सुविधाहरू, स्थलहरू वा हटाउने वस्तुहरु पहिचान। उदाहरणका लागि, अल्गोरिदम सापेक्षिक स्थिति, आँखा, नाक, गाला र चिबुक को आकार र / वा आकार विश्लेषण हुन सक्छ। यी डाटा त्यसपछि उपयुक्त मापदण्डहरू अन्य छवि फेला पार्न प्रयोग गरिन्छ। अन्य एल्गोरिदम अनुहार तस्बिरहरू एक ग्यालरी पत्र र त्यसपछि मात्र डाटा अनुहार पहिचानको लागि उपयोगी छ जो छवि, मा राखन, व्यक्ति मा डाटा संकुचन। त्यसपछि मूल छवि अवस्थित डेटा संग तुलना गरिएको छ। एक विशेषता अनुहार सुविधाहरू एक सेट लागू ढाँचाको तुलना, को उपस्थिति को संकुचित प्रतिनिधित्व एक प्रकारको प्रदान विधिहरू आधारमा पुराना सफल प्रणाली को।

कार्यक्रम कसरी सामना गर्छ पहिचान?

यो दुई मुख्य दृष्टिकोण विभाजित गर्न सकिन्छ कि केही एल्गोरिदम समावेश:

• यस विशिष्ट वा फोटोमेट्रिक सुविधाहरू ठान्नुहुन्छ जो ज्यामितीय।
• छवि मूल्य अनुवाद र भिन्नता हटाउन टेम्प्लेट संग तुलना जो तथ्याङ्क।

तीन-आयामी ढाँचा पहिचान

नयाँ प्रवृत्ति, एक उच्च सटीक हासिल गर्न डिजाइन, तीन-आयामी अनुहार पहिचान छ। यो विधि अनुहार को आकार बारेमा जानकारी सङ्कलन गर्न 3D-सेन्सर प्रयोग गर्छ। यो जानकारी त्यसपछि यस्तो सर्किट सकेट, नाक र चिउँडो रूपमा विशिष्ट विशेषताहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ।

तीन-आयामी अनुहार पहिचान सफ्टवेयर को लाभ को एक तिनीहरूले अन्य विकल्पहरू यसको विपरीत, प्रकाश मा परिवर्तन प्रभावित छैनन् भन्ने छ। यो प्रविधि पनि प्रोफाइल दृश्य सहित विभिन्न हेर्ने कोण देखि पहिचान गर्न सकिन्छ। तीन-आयामी डाटा एकदम अनुहार पहिचान को पहिचानलाई बिन्दु। तीन-आयामी तस्बिरहरू को रूप मा तस्बिरहरू को कब्जा स्तरवृद्धि गर्ने परिष्कृत सेन्सर विकास मार्फत अनुसन्धान 3D-उन्नत। यो सेन्सर अनुहार मा एक संरचित प्रकाश projecting द्वारा संचालित। एक दर्जन वा यी छवि सेन्सर बढी सम्म एकल चिप CMOS मा राखिएको गर्न सकिन्छ - तिनीहरूलाई प्रत्येक स्पेक्ट्रम को अर्को भाग कब्जा।

तथापि, 3D-अनुपालन को पनि आदर्श विधि अनुहार अभिव्यक्ति संवेदनशील हुन सक्छ। यो उद्देश्य लागि, Technion मा शोधकर्ताओं को एक समूह isometric जस्तै अभिव्यक्ति ह्यान्डल गर्न मेट्रिक ज्यामिति को उपकरण लागू गरियो। कि पछि, कम्पनी विजन पहुँच तीन आयोमी अनुहार पहिचानको लागि हाम्रो समाधान सिर्जना गरेको छ। पछि, कम्पनी Bioscrypt इंक, 3D FastPass रूपमा चिनिने व्यक्तिको अनुहार, पहिचान गर्न कार्यक्रम को संस्करण विकसित गरेको छ जो प्राप्त भएको थियो।

नयाँ विधि फरक कोण मा दर्शाउन कि तीन ट्रयाक क्यामेरा संग तीन आयोमी तस्बिरहरू कब्जा गर्न कुनै तरिका परिचय छ। तिनीहरूलाई को एक वस्तु, दोस्रो को अगाडि दर्शाउन हुनेछ - एक कोण मा - छेउमा, तेस्रो देखि। तिनीहरू सबै वास्तविक समयमा विषय अनुहारमा ट्र्याक र उहाँलाई चिन्न सक्षम गर्न सक्षम हुन सँगै काम गर्नेछ। यो प्रविधि चाँडै, आधारित हुन क्यामेरा पहिचान मार्फत मान्छे को लागि कुनै पनि कार्यक्रम हुनेछ विश्वास छ।

छाला बनावट विश्लेषण

अर्को नयाँ प्रवृत्ति मानक डिजिटल वा स्क्यान तस्बिर निश्चित जुन छाला, को दृश्य विवरण प्रयोग गर्दछ। यो विधि, छाला बनावट विश्लेषण भनिन्छ, गणितीय ठाउँ, एक व्यक्तिको छाला देखिने छन् कि अद्वितीय लाइनहरु, ढाँचाहरू र स्थलहरू गर्दछ।

परीक्षण यस प्रविधिको वाहेक संग, अनुहार पहिचान प्रदर्शन 20-25% को वृद्धि गर्न सक्छ भन्ने देखाएका छन्।

गर्मी Chambers

अनुहार पहिचान लागि आगत डाटा प्राप्त अर्को फारम थर्मल इमेजिंग कैमरों को प्रयोग हो। यो प्रक्रिया धन्यवाद, क्यामेरा मात्र टाउको को आकार निर्धारण गर्नेछ, र यस्तो घाम, टोपी वा बनाउन-अप रूपमा वस्तुहरू बेवास्ता गर्नुहोस्। अनुहार पहिचानको लागि थर्मल इमेजिंग प्रयोग संग समस्या डेटाबेस सीमित हो।

हाल, अनुसन्धानकर्ताहरूले वास्तविक जीवन र उत्पादन परिदृश्य मा यस प्रविधिको प्रयोग अध्ययन र एकै समयमा नयाँ थर्मल इमेजिंग डेटाबेस सिर्जना। अध्ययन कम संवेदनशीलता ferroelectric बिजुली कम संकल्प सेन्सर लामो-लहर इन्फ्रारेड थर्मल तस्बिरहरू प्राप्त गर्न सक्षम (LWIR) हो जो प्रयोग गर्दछ। परिणाम दृश्य र पारंपरिक LWIR क्यामेरा को फ्युजन बाह्य जांच मा ठूलो परिणाम छ भनेर देखाउँछ। यो संयोजन मा क्यामेरा लागि साँच्चै शक्तिशाली अनुहार पहिचान सफ्टवेयर काम गर्न सक्छन्।

को विशाल प्रयोग

शोधकर्ताओं मात्र विशेषज्ञहरु उपलब्ध छन् कि नयाँ प्रविधिहरू, विकासकर्ताहरूले मुख्यधारा आवेदन मा काम गर्दै गर्दा पनि अझै पनि खडा छैन। यो गुगल ग्लास सिर्जना घोषणा गरेको थियो पछि, त्यहाँ हल्ला धेरै वरिपरि थियो र इन्टरनेट मा यस को लागि पहिचान सफ्टवेयर सामना। यो प्रयोगकर्ता प्रत्येक अन्य संग मात्र होइन तर पनि विभिन्न वस्तुहरु अन्तरक्रिया लागि अवसर धेरै खोल्न हुनेछ विश्वास छ।

आज, तपाईंले आफ्नो आवेदन प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ उपलब्ध अनुहार पहिचान इन्टरफेस को एक ठूलो सूची। सबै भन्दा साधारण निम्न छन्।

अनुहार पहिचान स्टीफन

आँखा, नाक र मुख को आकार को स्थान मा अनुहार पहिचान, साथै एक लिङ्ग वर्गीकरण सञ्चालन प्रदान गर्दछ जो ल्याम्ब्डा प्रयोगशाला, को को विकास। विकासकर्ता को आधिकारिक वेबसाइटमा उपलब्ध छ।

अनुहार पहिचान

एक आदर्श प्रतिस्थापन Face.com छ जो इन्टरनेट, मा कम्प्युटर अनुहार पहिचान सफ्टवेयर। हाल निःशुल्क उपलब्ध छ।

Animetrics अंकित पहिचान

परिशिष्ट Animetrics अंकित पहिचान एपीआई को फोटो मा व्यक्ति पत्ता लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। को अनुहार सुविधाहरू वा स्थलहरू बारेमा जानकारी छविमा निर्देशांक रूपमा फर्के।

Skybiometry

यसलाई प्रयोग गर्न, तपाईँले SkyBiometry तपाईंको खाता सिर्जना एक आवेदन हुनुपर्छ। यसको सिर्जना, एक एकदम सरल दर्ता लागि।

अनुहार ++

यो अनुप्रयोग उन्नत प्रविधिको प्रयोग कम्प्युटरमा दृष्टि को 3 मुख्य सेवाहरू (पत्ता लगाउने, पहिचान र विश्लेषण) प्रदान गर्न र डेटा खानी। कार्यक्रम लगािन्छ र ल्याण्डमार्क्स विश्लेषण (23 अंक), ल्यान्डमार्क (81 अंक) विशेषताहरू: उमेर, लिंग, चश्मा, दौड र यति मा।

FaceMark

यसलाई अंकित पहिचान को लागि एक शक्तिशाली एपीआई-इन्टरफेस छ। प्रोफाइल लागि - उहाँले ल्यान्डमार्क frontal अनुहार चित्र र 35 को लागि 68 अंक भेट्टाउनुहुन्छ। FaceMark URL-ठेगाना निर्दिष्ट छवि, वा डाउनलोड फाइल संग व्यक्तिहरूलाई लागि लक्ष्य लगािन्छ, र प्रत्येक फेला embodiment लागि सदिश अनुहार स्थलहरू र संयोग को अंक समावेश JSON-फाइल परिणाम रू।

Eyeris द्वारा EmoVu

जो मानव माइक्रो-अभिव्यक्ति, लिङ्ग र उमेर समूह पढ्न क्यामेरा सक्षम, भावना पहिचान गर्न बौद्धिक सफ्टवेयर। वास्तविक समयमा यो अनुहार पहिचान सफ्टवेयर, जब प्रयोगकर्ता आफ्नो कम्प्युटर वा मोबाइल उपकरणहरूमा भिडियो हेर्दै छन् गर्दछ जो।

Rekognition.com

यो सबै भन्दा राम्रो विकल्प Face.com को छ। छिटो विश्वसनीय र मापनयोग्य rekognition इन्जिन पढ्न र खोजी, अनुहार पत्ता लगाउने, स्क्यानिङ प्रदर्शन गर्न सक्छन्। स्वतः फेसबुकमा तस्बिर सहायता र ट्याग संग प्रशिक्षण दिन सक्छौं। यो सामाजिक सञ्जाल मा केंद्रित किनभने, यो "एन्ड्रोइड" को लागि सबै भन्दा राम्रो अनुहार पहिचान कार्यक्रम छ।

FaceRect

यो पनि अनुहार पत्ता लगाउनको लागि एक शक्तिशाली र निःशुल्क इन्टरफेस छ। उहाँले व्यक्ति (frontal र प्रोफाइल दुवै) को URL-ठेगाना संकेत वा फाइलको रूपमा डाउनलोड छवि को छ र एक फोटो मा धेरै अनुहारहरू पाउन सक्नुहुन्छ, र JSON-ढाँचामा संग जवाफ। छवि फेला प्रत्येक एकाइ लागि बाउन्डिङ्बाकसदेखाउनुहोस् डाउनलोड छ।