अर्थशास्त्र मा गणितीय तरिका

अर्थशास्त्र मा गणितीय तरिका विश्लेषण एउटा महत्त्वपूर्ण उपकरण हो। तिनीहरूले तपाईंलाई दैनिक जीवनमा उपलब्ध संचार प्रदर्शन गर्न अनुमति सैद्धान्तिक मोडेल को निर्माण मा प्रयोग गरिन्छ। साथै, यी विधिहरू प्रयोग एकदम सही आर्थिक एजेन्ट र देशमा आर्थिक सूचकहरू को गतिशीलता को व्यवहार भविष्यवाणी छ।

थप विवरण लागि म वस्तुहरु निर्णय बनाउने सिद्धान्त को लागि एक उपकरण छ जो भविष्यवाणी आर्थिक सूचकहरू मा बास गर्न चाहनुहुन्छ। कुनै पनि देश को सामाजिक-आर्थिक विकास को पूर्वानुमान एक आधारित छ गणितीय विश्लेषण केही संकेतक (मुद्रास्फीति गतिशीलता, सकल घरेलू उत्पादन, आदि) को। गठन अपेक्षित मापदण्डहरू छ प्रदर्शन प्रयोग गरेर यस्तो विधि र लागू गरिएको तथ्याङ्क econometric रूपमा प्रतिगमनमा विश्लेषण, कारक विश्लेषण र सम्बन्ध विश्लेषण।

उद्योग अध्ययन "अर्थशास्त्र र गणितीय तरिका" सधैं एकदम यो क्षेत्र मा वैज्ञानिकहरूले लागि रोचक छ। यसरी, शिक्षाविद् Nemchinov पाँच गणितीय विनियोजन भएको थियो अनुसन्धान विधिहरू योजना र पूर्वानुमान लागि:

- गणितीय मोडेलिंग को विधि;

- शेष विधि ;

- सदिश-म्याट्रिक्स विधि;

- क्रमिक approximations को विधि;

- इष्टतम सार्वजनिक अनुमान को विधि।

अन्य शैक्षिक, Kantorowicz, गणितीय विधिहरू चार समूह मा वितरित:

- आर्थिक एकाइहरु बीच अन्तरक्रिया को मोडेल;

- मोडेल र मांग ब्यालेन्स विधि सहित macroeconomic मोडेल,;

- अनुकूलन मोडेल;

- रैखिक मोडेलिंग।

को मोडेलिंग आर्थिक प्रणाली आर्थिक क्षेत्र प्रभावकारी र सही निर्णय गर्न प्रयोग गरिएको। यस मामला मा, मुख्य रूप आधुनिक कम्प्युटर प्रविधि प्रयोग।

मोडेलिंग को धेरै प्रक्रिया यस क्रममा बाहिर हुनुपर्छ:

1 विवरण समस्या को। यसलाई स्पष्ट हात मा कार्य गर्न सम्बन्धित वस्तुहरु पहिचान समस्या तैयार गर्न आवश्यक छ, र अवस्था, यसको निर्णय फलस्वरूप बुझे। यो चरण, मात्रात्मक र छ पनि को गुणात्मक विश्लेषण विषयहरू, वस्तुहरू र अवस्था उहाँलाई सम्बन्धित।

समस्या को 2 Systemic विश्लेषण। सबै वस्तुहरू तिनीहरूलाई बीच सम्बन्ध परिभाषा को तत्व मा तल भङ्ग हुनुपर्छ। यो चरण मा यो जो भर्खरै गठन घटक को गुण को र गुणात्मक विश्लेषण बाहिर छ संग अर्थव्यवस्था मा गणितीय विधिहरू प्रयोग गर्न सबै भन्दा राम्रो छ र फलस्वरूप जो उत्पादन भाग असमानताओं र समीकरण को। अर्को शब्दमा, यो Scorecard गर्दछ।

3. प्रणाली संश्लेषण एक गणितीय तैयार को समस्या, जबकि संगठन जो उत्पन्न गणितीय मोडेल को वस्तु र एल्गोरिदम लागि हल समस्या हो कटिबद्ध। यो चरण मा, त्यहाँ अघिल्लो चरणमा द्वारा अपनाए मोडेल एक फर्केर जान छ गलत साबित गर्न सक्छ, र सही परिणाम प्राप्त गर्न, र कहिले काँही फिर्ता दुई चरणमा एक likelihood छ।

एक पटक एक गणितीय मोडेल गठन गरिएको छ, तपाईं कम्प्युटरमा समस्या को समाधान को लागि विकास कार्यक्रम जारी राख्न सक्नुहुन्छ। यदि त्यहाँ काम गर्ने डेटाबेस र उपलब्ध उपकरण सिर्जना गर्न आवश्यक घटक को एक ठूलो संख्या हुन्छन् जो एक जटिल वस्तु, को पर्याप्त छ।

यदि कार्य लिन्छ एक मानक रूप, त्यसपछि प्रयोग कुनै पनि उपयुक्त गणितीय विधिहरू मा अर्थशास्त्र र समाप्त सफ्टवेयर उत्पादन।

अन्तिम चरण उत्पन्न मोडेल को प्रत्यक्ष शोषण र सही परिणाम प्राप्त छ।

अर्थशास्त्र मा गणितीय विधिहरू प्रयोग गर्नुपर्छ ठ्याक्कै एक निश्चित अनुक्रम र आधुनिक सूचना र गणनाको प्रविधिहरू प्रयोग संग। यस प्रकारले यो व्यक्तिगत चासो र भावना आधारमा आत्मपुरक volitional निर्णय निर्मूल गर्न सम्भव छ।