गठनविज्ञान

शोधकर्ताओं नयाँ रंग सिर्जना गर्न कृत्रिम बुद्धि "सिकाउनुभयो"

कृत्रिम बुद्धि ठूलो प्रगति हासिल गरेको छ र यो मानव क्षमता को मामला मा उच्च छ। खुसीको कुरा, कार्बन सिलिकन खण्डन जसमा धेरै क्षेत्रहरु छन्, र तिनीहरूलाई को एक रंग सिर्जना छ।

कम्प्युटर शोधकर्ता Dzheynel शेन एक मेशिन शिक्षाका अल्गोरिदम मात्र रंग सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ जो विकसित गरेको छ, तर पनि आफूलाई तिनीहरूलाई कल गर्न। तपाईं खुसीसाथ यो मामला मा रचनात्मक मान्छे खतरा थिएनन् भनेर याद गर्न सक्नुहुन्छ। तिनीहरूले रोबोट को विद्रोह सुरक्षित छन्, रंग अनुमान।

कृत्रिम तन्त्रिका सञ्जाल

"एक पुरा रूपमा कृत्रिम तन्त्रिका सञ्जाल संरचना हेर्दा, हामी झन् साँच्चै छ, खैरो बेज र खैरो मानते निष्कर्षमा पुग्न सक्छौं। कृत्रिम बुद्धि रंग को "विभिन्न रंग निर्धारण गर्न धेरै गरिब क्षमता गर्छ - आफ्नो tumblr पृष्ठमा बयान मा एक वैज्ञानिक शेन लेखे।

कृत्रिम बुद्धि को आविष्कार बीच ग्रे गुप्तांग नामको उज्ज्वल विजेता छ, सूक्ष्म गुलाबी बैंक बट, खैरो-greenish, परीक्षण भनिन्छ कम्प्युटर छ, जो Snowbonk, र प्राचीन गुलाबी, जानिन्छ भनिन्छ। तर विशेष उपलब्धि एक सरल नाम Turdly (अंग्रेजी देखि अनुवाद "कठोर") प्राप्त जो एक बलौटे-खैरो छ।

नाम अनौठो आवाज हुनत, तर तिनीहरूलाई वैज्ञानिकहरूले काम धेरै रोमाञ्चक थियो। सुरु बिन्दु 7700 रंग समावेश जो sherwin-विलियम्स, को सूची थियो।

"स्मार्ट" अल्गोरिदम

शेन ARS Technica बताएअनुसार उहाँले विशिष्ट अनुक्रम सबै वर्ण अनुमान गर्न सक्ने अल्गोरिदम प्रयोग। यो RGB मान आधारमा नयाँ मिसिन कति, रातो हरियो र नीलो रंग संयोजन मा निर्धारण सिर्जना गर्न रोचक छ।

"कृत्रिम तन्त्रिका नेटवर्कको सिक्ने प्रक्रियामा पछि राम्रो प्रशिक्षित गरिनेछ। - शेन आफ्नो ब्लगमा जारी छ। - यो बिन्दु मा, ऐ, सेतो रातो र खैरो जस्तै जस्तै आधारभूत रंग निर्धारण गर्न सक्षम सधैं सही हुनत हुनेछ, "।

आवश्यक सूचना वितरण

हाल, कम्प्युटर वैज्ञानिकहरूले र प्रोग्रामर मेशिन शिक्षाका क्षमताहरु को सीमा परीक्षण छन्। नवीन दृष्टिकोण गर्न प्रमुख कम्प्युटर सिक्न मौका प्रदान गर्न छ। को एल्गोरिदम रंग बुझ्न प्रोग्राम छन्, तर आविष्कारक पर्याप्त जानकारी तिनीहरूलाई प्रदान गर्नेछ यदि मिसिन, सामान्य विचार प्राप्त गर्न सक्छन्।

यो सम्भव गत वर्ष पहिलो कृत्रिम बुद्धि भइन् AlphaGo, प्रोग्राम गर्न थाह। उहाँले प्राचीन खेल जाओ मा एक व्यक्ति एक पक्ष जीत व्यवस्थित। मेशिन पनि ठगी को खोज मा अनलाइन सिफारिसहरू मा प्रयोग गरिन्छ र पनि नगरपालिका संग कार तालिम।

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ne.unansea.com. Theme powered by WordPress.