गणितीय तथ्याङ्क को विधिहरू। प्रतिगमनमा विश्लेषण

शब्द धेरै प्रतिगमनमा विश्लेषण प्रयोग गर्न थाले पिअर्सन (पिअर्सन) अझै वर्ष 1908 देखि डेटिङ, आफ्नो काम मा। उहाँले अचल सम्पत्ति बिक्री सञ्चालन गर्ने एजेन्ट उदाहरणको रूपमा यसलाई वर्णन गरे। को घरहरू मा आफ्नो नोट मा व्यापार विशेषज्ञ प्रत्येक व्यक्ति संरचना को स्रोत डेटा को एक विस्तृत श्रृंखला को खाता नेतृत्व। ट्रेडों को परिणाम गरेर जो कारक लेनदेन को मूल्य मा सबैभन्दा ठूलो प्रभाव थियो निर्धारण गर्छ।

लेनदेन को एक ठूलो संख्या विश्लेषण रोचक परिणाम दिनुभयो। अन्तिम लागत धेरै कारक प्रभावित, कहिलेकाहीं असत्यवत निष्कर्ष र पनि स्पष्ट "उत्सर्जन" गर्न प्रमुख, जब एक कम मूल्य सूचकांक मा बेचिएको एक उच्च प्रारम्भिक संभावित संग घर।

यो विश्लेषण को आवेदन दोस्रो उदाहरण काम दिइएको छ विशेषज्ञ कर्मियों, कर्मचारी लाभ निर्धारण सुम्पिएको छ जो। चुनौती आवश्यक वितरण प्रत्येक लागि एक निश्चित रकम, र प्रदर्शन विशिष्ट कामको यसको मान गर्न सख्त अनुपालन छैन भन्ने तथ्यलाई मा राख्नु। लगभग यस्तै भेद समाधान हो भन्ने कार्यहरू, एक किसिम को उद्भव एक गणितीय स्तर मा एक विस्तृत समीक्षा आवश्यक छ।

मा गणितीय तथ्याङ्क, एक महत्वपूर्ण स्थान "प्रतिगमनमा विश्लेषण" खण्ड गर्न दिइएको थियो, प्रतिगमनमा को अवधारणा द्वारा कवर निर्भरता अध्ययन गर्न प्रयोग व्यावहारिक तरिकाहरू त्यहाँ एकताबद्ध। यी सम्बन्ध तथ्याङ्क विश्लेषण मा प्राप्त डाटा बीच अवलोकन छन्।

को मुख्य को अधिकता बीच प्रतिगमनमा विश्लेषण कार्यहरू तीन उद्देश्यका छ: परिभाषित गर्न को प्रतिगमनमा समीकरण सामान्य फारम को; को प्रतिगमनमा समीकरण मा समावेश छन् भनेर प्यारामिटर अनुमान अज्ञात छन् कि, को निर्माण; प्रतिगमनमा तथ्याङ्क hypotheses जाँच। प्रयोगात्मक अवलोकन परिणामस्वरूप मान एक जोडी र घटक को संख्या (धेरै) टाइप (X1, Y1) बीच हुन्छ सम्बन्ध अध्ययन को पाठ्यक्रम मा, ..., (XN, yn), को प्रतिगमनमा सिद्धान्त को स्थिति मा आधारित र सुझाव भनेर एकल मूल्य लागि वाई त्यहाँ अर्को एक्स स्थिर रहन्छ भन्ने तथ्यलाई बावजुद केही सम्भावना वितरण छ।

परिणाम वाई चर एक्स को मान निर्भर, यो निर्भरता विभिन्न नियमहरू द्वारा निर्धारण गर्न सकिँदैन, परिणाम को शुद्धता अवलोकन को विश्लेषण को प्रकृति र उद्देश्य प्रभावित छ। प्रयोगात्मक मोडेल सरल तर plausible छन् जो केही अनुमानको आधारित छ। मुख्य सर्त प्यारामिटर एक्स को मूल्य नियन्त्रण गरिन्छ छ। यसको मान प्रयोग को सुरुवात गर्न पूर्व दिइन्छ।

को प्रयोग को पाठ्यक्रम भने, दाबीले चर को एक जोडी को XY, को प्रतिगमनमा विश्लेषण बाहिर नै विधि द्वारा लगे, तर हामी अनियमित चर को जडान अध्ययन अध्ययन जसमा परिणाम, को व्याख्या लागि, विधिहरू प्रयोग सम्बन्ध विश्लेषण को। तथ्याङ्क विधिहरू एक अमूर्त विषय होइन। तिनीहरूले जीवनमा आवेदन मानव गतिविधि विभिन्न क्षेत्रहरू पाउन।

माथिको उल्लेख विधि निर्धारण गर्न वैज्ञानिक साहित्य मा अवधि को व्यापक प्रयोग पाइन्छ छ रैखिक प्रतिगमनमा विश्लेषण। एक चर लागि एक्स शब्द regressor वा भविष्यवक्ता र निर्भर चर वाई-पनि criterial भनिन्छ प्रयोग। यो शब्दावली एक गणितीय सम्बन्ध चर, तर investigative causal सम्बन्ध झल्काउँछ।

प्रतिगमनमा विश्लेषण अवलोकन को एक विस्तृत विविधता को परिणाम प्रक्रिया प्रयोग गरिन्छ कि सबै भन्दा साधारण तरिका हो। यो विधि को माध्यम द्वारा अध्ययन शारीरिक र जैविक समारोह, यसलाई कार्यान्वयन र अर्थव्यवस्था र कला मा। आम अन्य क्षेत्रमा प्रतिगमनमा विश्लेषण मोडेल प्रयोग गरेर। विचरण को विश्लेषण, प्रयोग, को डिजाइन राम्ररी सिक्ने यस तरिका संग बभयोयामी काम तथ्याङ्क विश्लेषण।