अनिश्चितता तल, वा कसरी सम्भावना खोज्न

हामी यो मन चाहे वा हाम्रो जीवन, दुर्घटना सबै प्रकार को पूर्ण दुवै सुखद र यति हो। तसर्थ, हामी प्रत्येकले राम्रो घटना को सम्भावना कसरी पाउन थाहा के थियो। यो सबै समय, अनिश्चितता सम्बद्ध जसमा सही निर्णय गर्न मदत गर्नेछ। उदाहरणका लागि, यस्तो ज्ञान धेरै उपयोगी गर्दा लगानीको विकल्प छनौट गर्ने लटरी वा स्टक विजेता को संभावना आकलन, व्यक्तिगत लक्ष्य प्राप्त गर्न को वास्तविकता निर्धारण, र यति यति हुनेछ। डी, अनि। एन

सम्भावना को सिद्धान्त को सूत्र

सिद्धान्त मा, विषय अध्ययन लिन गर्दैन अप धेरै समय। यस प्रश्नको जवाफ गर्न: "कसरी घटना को सम्भावना खोज्न", तपाईं प्रमुख अवधारणाहरु जो गणना आधार मा आधारभूत सिद्धान्तहरू बुझ्न र सम्झना गर्न आवश्यक छ। त्यसैले, तथ्याङ्क अनुसार, अध्ययन घटनाहरू A1, A2, ..., एउटा संकेत हो। तिनीहरूलाई प्रत्येक अनुकूल परिणाम दुवै (मिटर), र प्राथमिक घटनाहरू कुल संख्या छ। उदाहरणका लागि, हामी घन को शीर्ष अनुहार अझ अंक संख्या हुनेछ भन्ने सम्भावना कसरी पाउन रुचि राख्नुहुन्छ। र त्यसपछि - यो रोल छ को पासा, पु - 2, 4 वा 6 अंक (तीन अनुकूल विकल्प) को हानि र N - सबै छ विकल्पहरू छ। धेरै नै गणना सूत्र निम्नानुसार:

पी (एक) = m / N।

यो हाम्रो उदाहरण मा, आवश्यक सम्भावना 1/3 छ कि गणना गर्न सजिलो छ। को नजिक परिणाम गर्न एकाइ, महान् मौका को के घटना वास्तवमा हुन्छ, र विपरित। यहाँ सम्भावना एक सिद्धान्त हो।

उदाहरण

एक नतिजा सबै धेरै सजिलै। र यहाँ भने कुरा अन्य पछि एक जाना कसरी सम्भावनालाई फेला पार्न छ? त्यसपछि यो डेक मा फेरि लुकाउँछ, र अर्को बाहिर झिकेर जगाएर पछि, एक कार्ड डेक एउटा उदाहरण (36 टुक्रा।) विचार नक्सा देखाइएको छ। एक मामला मा कम से कम, Spades को रानी बाहिर झिकेर थियो सम्भावनालाई कसरी पाउन? नियममा छ: हामी एक जटिल घटना, जो धेरै असंगत सरल घटनाहरू भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ विचार भने, त्यसपछि तपाईँले पहिला परिणाम तिनीहरूलाई प्रत्येक लागि गणना गर्न सक्छन्, र त्यसपछि सँगै तिनीहरूलाई राख्नु। हाम्रो मामला मा, यो जस्तो थियो: ^_1/36 + ^_1/36 = ^_1/18। तर के धेरै हुँदा स्वतन्त्र घटनाहरू एकै समयमा उत्पन्न? त्यसपछि हामी परिणाम गुणा! साढे * साढे = 0.25: उदाहरणका लागि, सम्भावना छ कि दुई सिक्का को tossing बाहिर गिर गर्दा दुई पुच्छर बराबर हुनेछ।

अब जटिल उदाहरण लिन। हामी तीस टिकट को दस विजेता जो एक लटरी, बुक गर्न थिए मानौं। आवश्यक:

1. दुवै विजेता गरिने likelihood।
2. कम से कम तिनीहरूलाई को एक पुरस्कार ल्याउनेछ।
3. दुवै रूपमा नष्ट हुनेछन्।

तसर्थ, हामी पहिलो विचार गर्नुहोस्। यो दुई घटनाहरू विभाजित गर्न सकिँदैन: पहिलो टिकट खुसी हुनेछन्, र दोस्रो पनि खुसी हुनेछन्। प्रत्येक अवस्थामा को कुल संख्या खींच पछि घट्छ किनकी हामी, खाता घटनाहरू निर्भर छन् कि ले। हामी प्राप्त:

^{_{10/30 * 9/29 =}} 0.1034 ।

मा उत्तरार्द्ध मामला, तपाईं इच्छा आवश्यकता निर्धारण सम्भावनालाई को हारी टिकटको र हामी विचार छ कि यो हुन सक्छ बैंक को पहिलो र दोस्रो: ^{_{10/30 * 20/29 +}} 20/29 * 10/30 = 0.4598 ।

अन्तमा, लटरी प्राप्त प्राप्त छैन पनि एक पुस्तक बाहिर प्ले गर्दा तेस्रो मामला,: ^_20/30 * ^_19/29 = 0.4368।