यो समग्र नमूना - एक ... सूचक नमूना। सामाजिक अनुसन्धान मा नमूना

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. Empirical सामाजिक विधिहरू सामाजिक सम्बन्ध र प्रक्रियाहरू को अध्ययन लागि मुख्य उपकरण हुन मानिन्छ। तिनीहरूले एक, विश्वसनीय पूर्ण र प्रतिनिधि जानकारी प्रदान।

विधिहरू को विशिष्टता

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. Empirical सामाजिक विधिहरू एक faktofiksiruyuschego ज्ञान प्रदान गर्नुहोस्। तिनीहरूले कारण अप्रत्यक्ष वा प्रत्यक्ष निहित अध्ययन सम्बन्ध, वस्तुहरु, घटना लगिङ गर्न स्थापना र परिस्थिति को सामान्यकरण गर्न योगदान। Empirical विधिहरू सैद्धान्तिक वास्तवमा फरक विश्लेषण विषयको हो:

1. व्यक्तिविशेष र समूह को व्यवहार।
2. मानव गतिविधि को उत्पादनहरु।
3. व्यक्तिहरूलाई आफ्नो राय, विचार, राय को मौखिक कार्यहरू।

नमूना सर्वेक्षण

Empirical अध्ययन सधैं उद्देश्य र सही जानकारी, मात्रात्मक डाटा प्राप्त केन्द्रित छ। यस सन्दर्भमा, यो चलाउन छ जब यो आवश्यक प्रतिनिधि जानकारी प्रदान गर्न छ। तदनुसार, एक विशेष महत्व सही नमूना सेट छ। значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. यो डाटा कुल उत्तरदाताओं मा स्थान लिइरहेको साँघुरो ब्यान्ड रुझान प्रतिबिम्बित भनेर चयन कार्यान्वयन गर्नुपर्छ भन्ने हो। उदाहरणका लागि, मतदान 200-300 निष्कर्ष सम्पूर्ण शहरी जनसंख्या गर्न extrapolated गर्न सकिन्छ जब। नमूनाको सूचक पुरा रूपमा फरक सामाजिक-आर्थिक प्रक्रियाहरू को अध्ययन गर्न क्षेत्रमा दृष्टिकोण र देश को लागि अनुमति दिन्छ।

शब्दावली

नमूना सर्वेक्षण सम्बन्धित मुद्दाहरू एक राम्रो समझ को लागि, यो केही परिभाषा स्पष्ट गर्न आवश्यक छ। अवलोकन को एकाइ जानकारी एक प्रत्यक्ष स्रोत भनिन्छ। तिनीहरूले यति मा छुट्टै व्यक्ति, समूह, कागजात, संस्था हुन सक्छ। комплекс единиц наблюдения. सामान्य जनसंख्या - अवलोकन एकाइहरूको एक सेट। तिनीहरू सबै अध्ययन भइरहेको छ कि एक समस्या सम्बन्धित हुनुपर्छ। . प्रत्यक्ष विश्लेषण ब्रह्माण्डको भाग हुनेछ। अध्ययन अनुसार यो स्थापित डाटा संग्रह विधिहरू संग बाहिर। सबै उत्तरदाताओं यो प्रतिशत निर्धारण गर्न "नमूना फ्रेम" को अवधारणा प्रयोग massif। प्रतिनिधि भनिन्छ मान्छे को सामान्य ठूलो को प्रमुख मापदण्डहरू प्रतिबिम्बित गर्न आफ्नो सम्पत्ति। केही अवस्थामा, कुनै संयोग हो। त्यसपछि representativeness त्रुटि कुरा।

सुनिश्चित representativeness

विस्तार तिनीहरूलाई सम्बन्धित मुद्दाहरू तथ्याङ्क को रूपरेखा मा संग व्यवहार गर्नुभयो छन्। एक हात मा, हामी सामान्य जनसंख्या दिएको सुरक्षा को एक मात्रात्मक प्रतिनिधित्व सञ्चालन भएकोले समस्या, जटिल छन्। означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. यो उत्तरदाताओं को समूह इष्टतम नम्बर मा प्रतिनिधित्व हुनुपर्छ भनेर विशेष हो। राशि उचित प्रतिनिधित्व को लागि पर्याप्त हुनुपर्छ। अर्कोतर्फ, यो गुणस्तर र प्रतिनिधित्व बुझाउँछ। यो समग्र नमूना खेल्छ जो एक निश्चित विषय संरचना, implies। значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. यो उदाहरणका लागि, एक प्रतिनिधि एउटा प्रश्न हुन सक्दैन, अर्थ यदि अन्तरवार्ता मात्र मानिसहरू वा मात्र महिला, वृद्ध वा जवान। अध्ययन सबै समूह को रूपरेखा भित्र बाहिर गर्नुपर्छ।

नमूना लक्षण

यो अवधि दुई पक्षमा मानिन्छ। नमूना हो - यो मुख्य मान्छे जसको राय अध्ययन छ को कुल श्रेणीको तत्व को एक सेट रूपमा परिभाषित गरिएको छ। также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. यो पनि representativeness को आवश्यक सुरक्षित साथ उत्तरदाताओं विशिष्ट श्रेणी सिर्जना प्रक्रिया छ। व्यवहार मा, धेरै प्रकार र प्रजाति चयन विभाजित। हामीलाई तिनीहरूलाई जाँचौं।

प्रकार

तीन हो:

1. स्वभाविक नमूना। набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. voluntariness को सिद्धान्त मा चयन उत्तरदाताओं सेट गर्नुहोस्। एकै समयमा सुनिश्चित गर्दछ कि एक विशिष्ट अध्ययन समूह मा मान्छे को कुल वजन को उपलब्धता प्रवेश एकाइहरू। अक्सर पर्याप्त व्यवहार मा प्रयोग स्वभाविक चयन। उदाहरणका लागि, पोस्ट कार्यालयमा, प्रेस मा चुनाव मा। तर, यो विधि एक महत्वपूर्ण drawback छ। यो सामान्य नमूना को एक गुणात्मक सम्पूर्ण मात्रा कल्पना गर्न असम्भव छ। यो प्रविधी दक्षता को दृश्य मा प्रयोग गरिन्छ। केही सर्वेक्षणमा, यो विकल्प मात्र एक सम्भव छ।
2. स्वभाविक नमूना। один из основных приемов, применяемых при изучении. यो अध्ययन प्रयोग आधारभूत मध्ये एक छ। चयन को एक प्रमुख सिद्धान्त सुनिश्चित गर्न कार्य रूपमा अवलोकन प्रत्येक एकाइ लागि अवसर व्यक्तिहरूको साँघुरो समूहमा भीड देखि बाहिर प्राप्त गर्न। यो गर्न, विभिन्न तरिकाहरू प्रयोग गर्नुहोस्। उदाहरणका लागि, यो एक लटरी, यांत्रिक चयन, अनियमित नम्बर तालिका हुन सक्छ।
3. Stratified (कोटा) नमूना। यो एक गुणात्मक मोडेल उत्तरदाताओं को कुल वजन को गठन आधारित छ। कि पछि, नमूनामा एकाइहरु को चयन। उदाहरणका लागि, यसलाई आधारित उमेर वा लिङ्ग मा, जनसंख्याको सेक्सन र यति मा लागि लगे छ।

प्रकार

त्यहाँ निम्न नमूनाहरू छन्:

1. एकल-चरण। यो एक सरल विकल्प छ। यो एक स्थान रूपमा सामान्य जनसंख्या बाट एक उपयुक्त संक्रमण को सिद्धान्त प्रयोग गर्दछ।
2. लगातार। यस मामला मा, एकाइहरूको चयन परिवार, टोली, कक्षाहरू, र यसको अगाडी छन्।
3. Multistage। यस मामला मा, चयन धेरै चरणमा बाहिर छ। कर्मचारीहरु बीच सीधा उत्तरदाताओं - पसलहरूमा, आदि - उदाहरणका लागि, पहिलो चरणको एक कम्पनीहरु को शहर, त्यसपछि नमूना द्वारा गठन गरिएको छ।

यसबाहेक

नमूनाहरू पनि निर्भर र स्वतन्त्र हुन सक्छ। पहिलो मामला मा, प्रयोगात्मक प्रक्रिया र परिणाम उत्तरदाताओं एक समूहको लागि त्यो प्राप्त गर्न अन्य माथि निश्चित प्रभाव छ। तदनुसार, स्वतन्त्र नमूनाहरू यस्तो प्रभाव उपस्थिति सुझाव छैन। यहाँ, तर, यो आवश्यक अर्को महत्वपूर्ण कुरा ध्यान छ। एक मनोवैज्ञानिक परीक्षा दुई पटक सञ्चालन जसको लागि (पनि यदि यो विभिन्न गुणहरू विशेषताहरु,, संकेत अध्ययन उद्देश्य थियो) विषयहरू को एक समूह, एक निर्भर पूर्वनिर्धारित छलफल गरिनेछ।

सम्भावना नमूना

नमूनाहरू केही प्रकार विचार गर्नुहोस्:

1. अनियमित। यो कुल जनसंख्याको सजातीयता, सबै घटक उपलब्धता को एक सम्भावना, साथै तत्व पूर्ण सूची को उपलब्धता मान्छ। नियम, चयन प्रक्रियामा अनियमित संख्या को तालिका प्रयोग गर्दछ।
2. यांत्रिक। अनियमित नमूना यस प्रकारको केही आधार मा अर्डर समावेश छ। उदाहरणका लागि, फोन नम्बर, वर्णमाला क्रममा, जन्म मिति र यति मा। पहिलो घटक अंधाधुंध चुनिएको छ। थप चयन वृद्धिमा N प्रत्येक तत्व K लागि गरिन्छ। कुल जनसंख्याको परिमाण एन = K * N हुनेछ।
3. Stratified। यो नमूना कुल जनसंख्या heterogeneity मा प्रयोग गरिन्छ। उत्तरार्द्ध strata (समूह) मा विभाजित छ। प्रत्येक चयनमा यांत्रिक अंधाधुंध वा द्वारा बाहिर छ।
4. लगातार। समूह को चयन अनियमित छ। यी वस्तुहरु भित्र sploshnyakom अध्ययन गर्दै हुनुहुन्छ।

गैर-सम्भावना चयनहरू

त्यसैले typicality, affordability, बराबर प्रतिनिधित्व, र: तिनीहरू अनियमित र आत्मपुरक मापदण्ड मा नमूना छैन सुझाव। यस वर्गमा चयनहरू समावेश:

1. कोटा। उहाँले मूल धेरै समूह चयन गर्न अभिप्रेरित। उदाहरणका लागि, यो पुरुष 20-30 र 31-45 एल हुन सक्छ।, 30 हजार देखि आय नागरिक। 30-60 हजार।, 60 ग्रेटर भन्दा हजार। पी प्रत्येक समूहको लागि, वस्तुहरू संख्या सर्वेक्षण गर्न सेट। संख्या मान्छे को कुल वजन वा सबै त्यहि मा नमूना को साधारण समानुपातिक ज्ञात पहिल्यै अनुपात निर्धारण गरिन्छ। वस्तुहरु को समूह भित्र चयन मनपरी बाहिर छ।
2. एक "snowball" मा। यस मामला मा प्रत्येक प्रतिवादीको सम्पर्क सहयोगिहरु, साथीहरू र परिचितहरू सर्वेक्षण भाग सक्ने अनुरोध गरियो। यसरी नमूना विषय आफूलाई द्वारा प्रदान गरिएको छ। जब तपाईं समूह पुग्न गाह्रो मा छन् उत्तरदाताओं फेला पार्न र साक्षात्कार गर्न आवश्यक यो विधि अक्सर प्रयोग गरिन्छ। यो यस्तै सोख र यति मा भएको एक विशेष पेशागत वातावरण स्वामित्वको, उच्च आय व्यक्ति हुन सक्छ।
3. स्वभाविक। यस मामला मा सर्वेक्षण सबैभन्दा उपलब्ध उत्तरदाताओं संग सञ्चालन भइरहेको छ। विशिष्ट उदाहरण प्रेस मा अनुसन्धान सञ्चालन गर्न सक्छन्, प्रसारण आत्म-भर्नु अनलाइन सर्वेक्षणको लागि मान्छे प्रोफाइल। नमूनों को मात्रा र संरचना पहिल्यै ज्ञात छैन। यो केवल उत्तरदाताओं गतिविधि निर्धारण गरिन्छ।
4. विशिष्ट अवस्थामा को सिद्धान्त अनुसार। यस मामला मा, जनसंख्या , एकाइहरु चयन एक औसत चिन्ह endowed। यसरी मापदण्ड र विशिष्ट सेटिङ परिभाषित को समस्या छ।

nuance

representativeness सुनिश्चित गर्न जनसंख्या एकाइहरूको सही र पूर्ण सूची आवश्यक छ। अवलोकन को वस्तुहरु, नियम, एक व्यक्ति कार्य। सूचीबाट चयन एकाइहरु नम्बर, र अनियमित संख्या को तालिका प्रयोग गरेर राम्रो प्रदर्शन गर्न। तर एकदम अक्सर प्रयोग र अर्ध-अनियमित विधि। उहाँले प्रत्येक वस्तु n को सूचीबाट चयन सुझाव दिन्छ।

कारक प्रभावित

यसको एकाइहरूको मात्रा समग्र कल संख्या। विशेषज्ञहरूका अनुसार, यो आवश्यक ठूलो हुन छैन। पक्कै, उत्तरदाताओं को ठूलो संख्या, अधिक सही परिणाम। तर, यो उच्च मात्रा सधैं सफलता ग्यारेन्टी छैन। उदाहरणका लागि, यो उत्तरदाताओं को समग्र बहुमत अंतर रहन्थ्यो जब हुन्छ। को नियन्त्रण मापदण्ड, उदाहरणका लागि, साक्षरता को स्तर, समान, अर्थात्, कुनै voids वा thickening छन् वितरण गरिएको छ wherein Homogeneous, यस्तो समग्र छलफल। यस मामला मा, यो केही मान्छे साक्षात्कार गर्न पर्याप्त हुनेछ। सर्वेक्षण अनुसार यो मान्छे को बहुमत साक्षरता को एक सामान्य स्तर छ कि अन्तमा गर्न सकिन्छ नतिजा। सजातीयता को स्तर, विशेष - यो बाट यो प्रभाव को representativeness मा जानकारी मात्रात्मक गुण र समग्र को गुणात्मक विशेषताहरु छैन भनेर निम्न।

त्रुटिहरू

तिनीहरूले उत्तरदाताओं को कुल वजन देखि नमूना प्यारामिटर मान औसत विचलन प्रतिनिधित्व गर्छ। व्यवहार मा, त्रुटिहरू म्यापिङ द्वारा निर्धारित छन्। वयस्क जनगणना डाटा को एक अध्ययन मा, तथ्याङ्क रेकर्ड सामान्यतः साथै अघिल्लो सर्वेक्षण को परिणाम रूपमा प्रयोग गरिन्छ। नियन्त्रण मापदण्डहरू सामान्यतया छन् सामाजिक-डेमोग्राफिक विशेषताहरु। सेट (कुल र छनौट) को औसत मान तुलना, अनुसार को representativeness नियन्त्रणमा रूपमा उल्लेख यो विचलन को यो त्रुटि र कमी संग एक संकल्प।

निष्कर्ष

नमूना - उत्तरदाताओं विशेष चयन समूह को एक सर्वेक्षण मार्फत मनोवृत्ति र मान्छे को व्यवहार बारे डाटा सङ्कलन गर्न कुनै तरिका। हुनत यो एक निश्चित प्रविधी आवश्यक यो प्रविधी, एक विश्वसनीय र लागत-प्रभावकारी हुन मानिन्छ। आधारमा नमूना गर्दछ। यो मान्छे को कुल ठूलो को एक निश्चित प्रतिशतको रूपमा कार्य। चयन विशेष प्रविधी को प्रयोग गरिएका छ र सारा जनसंख्या बारेमा जानकारी प्राप्त उद्देश्य छ। उत्तरार्द्ध, बारी मा, सबै सम्भव सार्वजनिक सुविधा वा अध्ययन गरिने उनको समूह, को द्वारा प्रतिनिधित्व छ। अक्सर सामान्य जनसंख्या यसको प्रतिनिधिहरु प्रत्येक लागि सर्वेक्षण को आचरण एकदम महँगो र कडा प्रक्रिया हुनेछ, त्यसैले ठूलो छ। त्यसैले, यो सानो मोडेल प्रयोग गरिन्छ। यो नमूना फ्रेम प्रश्नावली, जो वास्तवमा, अध्ययन को वस्तु रूपमा सेवा गर्दैछन् भनिन्छ जो उत्तरदाताओं प्राप्त भएका सबैलाई समावेश। बस राखे, जसले सोध्नु मानिसहरूको धेरै छ।

निष्कर्षमा

सर्वेक्षण को उद्देश्य सामान्य जनसंख्या भित्र विशिष्ट विभाग द्वारा परिभाषित छन्। मान्छे को कुल ठूलो को विशिष्ट प्रतिशत सन्दर्भमा, त्यसपछि यसलाई गणितीय गणना को मद्दतले समूहमा समावेश संस्थाहरू गरेको छ। चयन एकाइहरु अवश्य विवरण प्रारम्भिक सेट लागि। प्रजा को संख्या निर्धारण पछि स्वागत वा निर्मित समूह को एक विधि निर्धारण गरिन्छ। सर्वेक्षण परिणाम मान्छे को सामान्य ठूलो सबै सदस्यहरूलाई रूपमा अध्ययन संकेत वर्णन गर्न मद्दत गर्नेछ। अभ्यास शो, यो मुख्य रूप स्थान छैन ठोस अनुसन्धान लगे बाहिर छ।