नाप्ने जानकारी अर्थ विधि: सार, आधारभूत अवधारणाहरु र गुण

जनक जानकारी मापन विधि - यो के हो? जो यसलाई आधारित छ? प्रदर्शन गर्न उद्देश्य र कार्यहरु के के हुन्? यो सबै हामी यस लेखमा छलफल गरिनेछ।

सामान्य जानकारी

केही अवस्थामा मा, जनक जानकारी नाप्ने एक विधि? यसको प्रयोगको लागि कि सङ्केत गर्छ - एक प्राप्त सन्देशको जानकारी, ब्याज सामग्री पक्ष को सार प्रयोग गर्नुहोस्। तर पहिलो, गरेको उहाँले प्रतिनिधित्व के izyasnenie दिन गरौं। यो अझै पनि पूर्णतया गठन छैन जो कठिन formalized दृष्टिकोण छ - यो जनक जानकारी मापन विधि कि उल्लेख गर्नुपर्छ। यसलाई प्राप्त गरिएका डाटा मा अर्थ को मात्रा मापन गर्न प्रयोग गरिएको छ। अर्को शब्दमा, कसरी यस मामला मा प्राप्त आवश्यक बाट धेरै जानकारी। यो दृष्टिकोण प्राप्त डाटा को सामग्री पक्ष निर्धारण गर्न प्रयोग भएको छ। र यदि हामी जनक जानकारी नाप्ने लागि विधि बारे कुरा गर्दै छन्, हामी inextricably विचार अन्तर्गत विषयसँग जोडिएको छ जो Thesaurus, को अवधारणा प्रयोग गर्नुहोस्। यो के प्रतिनिधित्व गर्छ?

Thesaurus

म एक संक्षिप्त परिचय बनाउन र मापन जानकारी अर्थ विधि बारे एक प्रश्नको जवाफ चाहन्छ। कसले यसलाई राख्नु? उहाँले सुझाव यो विधि प्रयोग Cybernetics Norbert Viner को संस्थापक छ, तर उहाँले हाम्रो compatriot ए यू। Shreydera को प्रभाव अन्तर्गत एक महत्वपूर्ण विकास गर्यो। एक के हो Thesaurus? यो नाम प्रापकको जानकारी छ भन्ने जानकारी को सेट निर्दिष्ट गर्न प्रयोग गरिन्छ। हामीले प्राप्त छ जो सन्देश, सामग्री संग Thesaurus तुलना भने, यो अनिश्चितता कम छ कसरी पत्ता लगाउन सम्भव छ। म एक गल्ती, मान्छे को एक ठूलो संख्या को प्रभाव अन्तर्गत अक्सर प्राप्त सच्याउन चाहन्छु। त्यसैले तिनीहरू बाटो क्लाड शान्नोन द्वारा परिचय जनक जानकारी मापन गर्न भन्ने विश्वास गर्छन्। यो त्रुटि ठीक कसरी भयो ज्ञात छैन, तर यो दृश्य गलत छ। Klod Shennon जानकारी एक तथ्याङ्क उपाय, "उत्तराधिकारी", र अर्थ हुन मानिन्छ जो शुरू।

को प्राप्त सन्देशमा जनक जानकारी रकम निर्धारण लागि ग्राफिकल दृष्टिकोण

आकर्षित गर्न केही आवश्यकता के? नाप्ने को अर्थ विधि कम्प्युटर जानकारी सजिलै पठनीय रेखाचित्र को रूप मा डाटा को उपयोगिता को डाटा दृष्टिगत मौका प्रयोग गर्दछ। यो व्यवहार मा के अर्थ राख्छ? स्थिति एक ग्राफ मा plotted छ स्पष्ट गर्न। प्रयोगकर्ता प्राप्त भएको सन्देश (शून्य बराबर) को सार बारेमा कुनै ज्ञान छ भने, त्यसपछि जनक जानकारी मात्रा नै मूल्य बराबर हुनेछ। यो इष्टतम मूल्य पाउन सम्भव छ? हो! त्यसैले, Thesaurus भनिन्छ जहाँ अधिकतम जनक जानकारी राशि। गरेको द्रुत उदाहरण हेरौं। प्रयोगकर्ता अज्ञात विदेशी भाषामा लेखिएका सन्देश प्राप्त मानौं, वा व्यक्तिले के भन्छ पढ्न सक्नुहुन्छ, तर उहाँको लागि यो किनभने सबै ज्ञात छ, अब खबर छ। यस्तो अवस्थामा हामी सन्देश शून्य जनक जानकारी समावेश भन्छन्।

ऐतिहासिक विकास

शायद अलि उच्च यसको बारेमा कुरा गर्नुपर्छ, तर माथि पक्रने ढिलो छैन। सुरुमा यो जनक जानकारी नाप्ने एक विधि 1928 मा Ralfom Hartli शुरू। संस्थापक अक्सर क्लाड शान्नोन द्वारा उल्लेख छ हामी पहिले उल्लेख। किन यस्तो भ्रम छ? तथ्यलाई जनक जानकारी मापन र Ralfom Hartli को विधि 1928 मा भएको थियो हुनत, 1948 मा यो सारांशित, छ, यो Klod Shennon र Uorren Uiver थियो। कि पछि, Cybernetics Norbert Viner को संस्थापक डिजाइन यू। आई Shneyderom उपाय को रूप मा उच्चतम पहिचान प्राप्त गरेको छ जो Thesaurus, को विधि को विचार गठन। यो बुझ्न क्रम मा, तपाईं ज्ञान को एक एकदम उच्च स्तर चाहिन्छ भनेर उल्लेख गर्नुपर्छ।

प्रभावकारिता

हामीलाई अभ्यास मा Thesaurus विधि के दिन्छ? उहाँले जानकारी नातेदार रूपमा सम्पत्ति छ भन्ने थियोसिस एक वास्तविक पुष्टि हुन्छ। यो एक नातेदार (वा आत्मपुरक) मूल्य छ उल्लेख गर्नुपर्छ। अर्डर objectively वैज्ञानिक जानकारी आकलन गर्न सक्षम हुन, हामी विश्वव्यापी Thesaurus को अवधारणा शुरू। परिवर्तन र यसको दर मानवता हुन्छ कि ज्ञान महत्त्व देखाउँछ। यो अन्त्य परिणाम (वा मध्यवर्ती) जानकारी प्राप्त गर्न सकिन्छ ठ्याक्कै भन्न छैन गर्न। उदाहरणको लागि, कम्प्युटर। कम्प्युटर ट्यूब प्रविधि, र प्रत्येक संरचनात्मक तत्व को बिट राज्य आधारमा सिर्जना र सुरुमा यो गणना लागि प्रयोग भएको थियो। रेडियो, टेलिफोन, कम्प्युटर, टिभी, ल्यापटप: अब, लगभग हरेक व्यक्ति यो प्रविधिको आधारमा काम गर्दछ केहि छ। पनि आधुनिक फ्रिज, कुकर र लुगा धुने मानव उपयोग घरेलू उपकरणहरू alleviating बारेमा जानकारी छ जो काम आधारित सानो इलेक्ट्रनिक्स समावेश।

वैज्ञानिक दृष्टिकोण

जानकारी नाप्ने को अर्थ विधि कहाँ जांच छ? कम्प्युटर - यो मुद्दा विभिन्न पक्षहरू संग गर्नुहुन्छ कि विज्ञान हो। के सुविधा नै छ? विधि "साँचो / झूटा" प्रणाली, वा बिट सिस्टम प्रयोग आधारित छ "एक / शून्य।" शब्द, शब्दांश र जस्तै: तपाईंले केही जानकारी प्राप्त गर्दा, यो बोलीको एकाइहरु रुचि उल्लेख गर्दै जो अलग एकाइहरु, विभाजन गरिएको छ। प्रत्येक एकाइ एक निश्चित मूल्य प्राप्त गर्दछ। गरेको द्रुत उदाहरण हेरौं। नजिकैको दुई मित्र हो। एक उत्तेजित गर्दछ शब्दहरू संग दोस्रो गर्न। "भोलि हामी एक दिन बन्द छ" दिन आराम गर्न जब - सबैलाई थाह छ। त्यसैले, यो जानकारी मूल्य शून्य छ। तर दोस्रो यसलाई काम भोलि भन्न भने, त्यसपछि यो पहिलो आश्चर्य हुनेछ। साँच्चै, यो मामला मा यो योजना, भङ्ग जो, एक व्यक्ति निर्माण गरेको छ, उदाहरणका लागि बलिङ जाने वा स्टूडियो तल्लीन गर्नेछ हुन सक्छ। को वर्णन उदाहरण प्रत्येक भाग व्यक्तिहरूलाई र zeros द्वारा वर्णन गर्न सकिँदैन।

ह्यान्डलिङ अवधारणाहरु

तर के अझै Thesaurus तर प्रयोग गरिन्छ? अरू के तपाईं जानकारी नाप्ने को अर्थ विधि बुझ्न जान्नु आवश्यक? थप थप अध्ययन गर्न सकिन्छ कि प्रमुख अवधारणाहरु - साइन प्रणाली। तिनीहरूलाई अन्तर्गत यस्तो लक्षण, वा संयोजन तत्संबंधी को व्याख्या को नियम रूपमा, अभिव्यक्ति को माध्यम को अर्थ बुझ्न। विज्ञान अर्को उदाहरण हेरौं। कम्प्युटर ससर्त zeros र व्यक्तिहरूलाई सञ्चालन। वास्तवमा, यो मशीनरी घटक गर्न खुवाउनुभयो छ जो एक कम र उच्च भोल्टेज छ। र तिनीहरूले अन्त बिना ती व्यक्तिहरूलाई र zeros पारित। दुई प्रविधी बीच एक भेद कसरी बनाउन सक्छ? कि जवाफ फेला परेन - अवरोधको। एउटै जानकारी पारित गर्दा हामी त यस्तो शब्द, वाक्यांश र व्यक्तिगत मान रूपमा विभिन्न ब्लक प्राप्त। अलग ब्लक मा डाटा को एक टूटने लागि मौखिक मानव बोलीमा पनि पज प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूले बहुमत हामी मा नोटिस कि, त्यसैले सूक्ष्म छन् "मिसिन।" यो उद्देश्य लागि एक पत्र मा अंक र अल्पविराम छन्।

सुविधाहरू

का जनक जानकारी मापन विधि छ कि विषय र थप गुण मा स्पर्श गरौं। हामी पहिले नै थाहा जानकारी महत्त्व जो अनुमान तथाकथित तदर्थ दृष्टिकोण, कि। हामी, उद्देश्य हुन डाटा यसरी मूल्यांकन गरिनेछ भनेर भन्न सकिन्छ? होइन, यो छैन साँचो हो। सूचना आत्मपुरक छ। का स्कूल एउटा उदाहरण हेरौं। त्यहाँ एक एक विद्यार्थी अनुमोदित कार्यक्रम अगाडि जान्छ जो, र औसत middling, कक्षाकोठामा प्रस्तुत छ के अध्ययन जो छ। पहिलो लागि, यो स्कूल मा प्राप्त जानकारी को सबै भन्दा, उहाँले पहिले नै थाह छ र को लागि पहिलो पटक सुन्नुहुन्छ / यस्तो लेखिएको किनभने बरु कमजोर चासो हुनेछ। एक आत्मपुरक स्तर मा, त्यसैले यो उहाँलाई (कारण आफ्ना विषय को प्रस्तुति समयमा उहाँले याद जो शिक्षकको व्यक्तिगत अवलोकन, बाहेक) धेरै मूल्यवान हुन हुनेछ छ। जबकि नयाँ जानकारी middling टाढैबाट मात्र कुरा, त्यसैले ठूलो परिमाण को आदेश मा, कक्षा मा निस्केको सेट गरिने, उहाँलाई लागि डाटा को मूल्य सुने।

निष्कर्षमा

यो हामी अवस्थित समस्या समाधान गर्न सक्ने मात्र तरिका हो - यो मा विज्ञान मापन डाटा एक जनक तरिका कि उल्लेख गर्नुपर्छ। विकल्प तपाईंको लक्ष्य र वर्तमान अवसर निर्भर हुनुपर्छ। त्यसैले, तपाईं त्यहाँ एउटा आवश्यकता छ विषय वा यसलाई रुचि हो भने, हामी कडा मात्र जनक अवस्थित बाहेक थप विवरण मा अध्ययन र जानकारी नाप्ने के अन्य विधिहरू पत्ता लगाउन सिफारिस गर्न सक्नुहुन्छ।